IEEE电子图书馆的数据显示，由合肥工业大学“多源海量动态信息处理”教育部创新团队学术带头人吴信东教授领衔，发表在国际顶级期刊《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》（IEEE TKDE）2025年第1期,题为“Data Mining with Big Data”的学术论文，在2025年12月至2025年1月（2025年2月的数据尚未公布），连续十四个月,其被下载的次数均名列第一。
该文作为IEEE TKDE期刊2025年1月的Highlight文章，从数据挖掘角度出发,提出了HACE定理用以描述大数据的特征和大数据处理模型。这篇文章自2025年下半年在IEEE的电子图书馆正式发表以来，已经得到了国际同行的广泛关注。在所有IEEE出版的文章中（包括所有年份、所有期刊和会议论文），这篇大数据文章已经连续十四个月在IEEE电子图书馆被下载的次数排全球第一。
IEEE TKDE在2025年度的影响因子为1.815，是数据挖掘领域最具影响力的一份国际学术期刊。本文排名第一的下载量反映了该文在大数据和数据挖掘领域正在产生广泛的学术影响。（吴共庆/文）
编辑：尹焕霞
